INDUSTRIALISATION
Supporting the comprehensive integration of your most ambitious strategies
Successfully meet the challenge of scaling up
The first steps in digital transformation have been taken: companies are collecting and governing their data, exploring artificial intelligence and launching use cases. The real challenge today is industrialisation. This involves securing production, integrating data and AI into business processes, building robust and scalable cloud architectures, and meeting increased requirements for governance, cybersecurity and regulatory compliance.
Industrialise data management to make your data more reliable and valuable
Implement repositories, pipelines and quality standards that guarantee data integrity and traceability.
This approach aims to build trust, accelerate the production of AI use cases and optimise business decision-making.
Support the operational implementation of your data-driven and AI-ready transformation
Ensure continuity between strategic vision and operational execution, with pipelines, platforms and predictive models that create measurable business impact.
Linking technology and business performance
Align cloud architecture, APIs, continuous delivery, automation and DevOps with your business challenges to make technology a growth accelerator rather than a cost centre.
OUR EXPERTISE
From strategic framing to technical industrialisation
We support you from strategic design to operational execution of your data and AI programmes. Our teams align the technological dimension (Cloud, API, DevOps, CI/CD, web applications) with business reality to transform your use cases into concrete performance levers. This means industrialising your predictive models, automating your management tools and deploying platforms capable of generating value.
We work on both targeted audits and comprehensive transformation projects, applying four key principles: co-construction with your teams, capitalising on your achievements, knowledge transfer to ensure reversibility, and efficiency to deliver tangible results quickly. Our approach enables you to bridge the critical gap between strategy and execution, and finally reap the return on investment from your data and AI initiatives.
OUR BUSINESS CASES
Structurer une gouvernance data dans l’organisation décentralisée de la grande distribution
Veltys a accompagné la Chief Digital Officer dans la mise en œuvre d’une gouvernance adaptée à son modèle régionalisé pour déployer le potentiel des initiatives data et IA auprès des métiers.
Contexte
Le groupe évolue dans un modèle fortement décentralisé, l’autonomie fait partie de son ADN, celle des points de vente et des entités régionales.
Toute démarche de gouvernance des données doit composer avec cette organisation complexe pour garantir l’alignement et la transformation des usages data et IA. L’enjeu est de composer un cadre structurant, sans brider l’initiative locale.
Méthode
Nous avons structuré une gouvernance fondée sur la responsabilisation, avec la définition de rôles et l’animation de communautés.
Des process opérationnels ont été conçus autour de la qualité des données : documentation existante, entretiens, remontées des données DSI, ateliers de refonte multi-acteurs.
Les actions ont été orientées vers un objectif concret : la data quality et son impact réel sur les métiers. Des outils structurants comme une matrice de priorisation des chantiers et des tableaux de bord de suivi de la qualité ont été conçus sur-mesure.
Résultats
La dynamique qualité est lancée, pilotée et connectée aux enjeux métiers.
Les rôles sont définis et intégrés dans un programme data structurant qui donne du sens et crée de l’adhésion. Les problématiques métiers ont été adressées, avec des correctifs immédiats et des solutions durables dans le cadre de la refonte et de la migration des outils data. Le programme s’ancre dans le réel, avec des bénéfices concrets pour la performance des équipes.
Industrialiser l’usage de la data pour améliorer le pilotage d’une PME en forte croissance
Contexte
Veltys a accompagné une PME française en très forte croissance dans sa transformation digitale, avec pour objectif d’industrialiser la capitalisation de son savoir et de son expertise. La croissance rapide et l’augmentation de la taille des projets nécessitaient un pilotage plus fin des activités et des multiples intervenants, une anticipation du besoin en recrutement et un suivi précis des projets potentiels. L’entreprise était consciente du potentiel de la donnée pour mieux piloter l’activité et se différencier de ses concurrents, mais de nombreux outils et POC existants ne communiquaient pas entre eux, limitant la valeur exploitée.
Méthode
Veltys a accompagné l’entreprise dans la fiabilisation, la synchronisation et l’amélioration de la qualité des données existantes ainsi que des process associés. Une infrastructure Cloud sécurisée et flexible a été mise en place pour centraliser l’ensemble des données disponibles et permettre leur exploitation opérationnelle. Les données existantes ont été intégrées et des outils de pilotage ont été développés pour fournir une vision macro des étapes des projets, permettant un suivi plus précis et un meilleur arbitrage stratégique.
Résultats
L’intervention a permis de concevoir des outils opérationnels sur mesure, structurant la donnée comme un actif stratégique. La PME bénéficie désormais de données sécurisées et fiables, d’une gouvernance clarifiée avec gestion des droits, et de dashboards permettant un pilotage efficace des projets et des ressources. Cette démarche a consolidé la capacité de l’entreprise à anticiper ses besoins, optimiser ses décisions et renforcer son avantage concurrentiel.
Concevoir la politique de prix d’une offre de frêt plateformisée
Contexte
Dans un marché du transport international où les prix fluctuent rapidement, un groupe de freight forwarding a décidé de moderniser en profondeur la gestion de ses données tarifaires. Son ambition : centraliser l’ensemble des informations de prix – buying rates, selling rates, spot rates – et automatiser leur collecte auprès des transporteurs maritimes et aériens via des interfaces EDI/API. Cette transformation visait à proposer des tarifs plus compétitifs et dynamiques, ainsi qu'à doter les équipes opérationnelles d'outils simples et puissants pour construire un pricing adapté à chaque client, dans le cadre de la stratégie de digitalisation du groupe.
Méthode
Veltys a mobilisé une double expertise sectorielle et technologique pour accompagner le client. Les équipes ont coconstruit avec les métiers un nouvel environnement data, sur cloud, comme socle pour des applications de gestion et de tarification. Les données ont été intégrées dans une base unique, fiabilisée et mise à jour automatiquement grâce à des API et EDI avec les fournisseurs. Des modèles statistiques et un algorithme de recommandation "door-to-door" ont été développés pour améliorer la pertinence des devis et visualiser le positionnement des prix par rapport au marché. Enfin, une application a été conçue pour recommander des itinéraires optimisés et faciliter la prise de décision des opérationnels.
Résultats
En quelques mois, le freight forwarder s’est doté d’un environnement de gestion de données tarifaires centralisé et cloud-based. L’automatisation des échanges via API/EDI permet désormais de proposer des tarifs dynamiques et compétitifs, tandis que les outils de tarification enrichis par la data offrent aux équipes un pricing plus intelligent et adapté. Cette transformation marque une étape clé de la digitalisation du groupe et renforce son avantage concurrentiel sur un marché en constante évolution.
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Analyse, points de vue et études pour décrypter les grandes transformations à l’œuvre et vous offrir l’éclairage Veltys.
Nos publications sont conçues pour vous aider à passer à l’action : décryptage des enjeux majeurs, retours d’expérience concrets, méthodes éprouvées. Le point commun : des contenus utiles pour décider et transformer durablement.
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