TOURISM & LEISURE
Reinventing the customer experience through data and AI
OUR EXPERTISE
Personalisation, innovation, growth: the new challenges facing tourism
The growth of tourism and leisure goes hand in hand with the rapid digitalisation of services. Online booking, targeted marketing campaigns, personalised experiences: digital technology is transforming every stage of the client journey. Data plays a central role. It enables detailed analysis of behaviour, strengthens client loyalty, optimises revenue management, stimulates cross-selling and adjusts prices in real time through dynamic pricing. This technological revolution raises challenges. From travel to amusement parks to transportation, players must invent new uses without losing the authenticity of the client experience. They must also contend with an ultra-competitive environment, where consumer opinions and expectations evolve as quickly as an Instagram feed.
Our expertise
Optimise the client experience with AI
Implement AI solutions to analyse client preferences and offer personalised recommendations, thereby improving satisfaction and loyalty.
Improve operational efficiency
Integrate digital tools to automate processes, reduce costs and optimise resources, while maintaining service quality.
Innovate with a robust data strategy
Support in collecting, analysing and using data to develop targeted marketing strategies, anticipate trends and proactively respond to emerging client needs.
Adopt dynamic pricing
Develop dynamic AI pricing models that automatically adjust prices based on demand, seasonality and client behaviour.
Supporting performance: data and AI strategies at work
We help tourism and leisure companies transform their data into performance drivers. Our consultants optimise pricing strategies to secure margins and volumes, measure the real effectiveness of marketing campaigns using our MMM tool, and leverage client knowledge to develop more personalised and loyalty-building offers. This integrated approach allows us to act on profitability, the relevance of actions and the client experience. We enable our clients to better understand changes, streamline their operations and offer a differentiated client experience.
OUR BUSINESS CASES
Prédire et évaluer l’impact des opérations marketing sur les performances d’établissements proposant des activités de loisirs
Contexte
Un opérateur de jeux d’argent et de hasard souhaitait affiner la mesure de l’impact de ses opérations marketing, non plus seulement au niveau national mais établissement par établissement. L’objectif était d’anticiper la performance des campagnes à venir et de pouvoir, à terme, optimiser leur planification. Jusqu’alors, le modèle en place permettait uniquement d’estimer l’impact des opérations marketing à l’échelle nationale, sans rendre compte des différences locales. L’ambition de l’opérateur était donc de construire un dispositif capable d’évaluer précisément la performance de chaque opération à un niveau infranational et de s’appuyer sur ces analyses pour orienter ses choix futurs.
Méthode
L’approche a consisté à modéliser la performance historique des établissements en intégrant les opérations marketing passées ainsi que des variables calendaires et météorologiques. Les prédictions ont été calibrées en fonction des performances actuelles afin de refléter les spécificités locales. La qualité du modèle a été vérifiée en comparant les prédictions initiales avec les résultats effectivement observés au cours des opérations. L’évaluation des impacts a ensuite reposé sur la comparaison entre les performances constatées pendant les opérations et celles qui auraient été obtenues en l’absence de campagnes marketing. Enfin, des simulations de calendriers alternatifs ont été menées afin d’identifier les scénarios les plus performants et d’optimiser la planification des opérations futures.
Résultats
La mission a permis de prédire et d’évaluer finement l’impact des opérations marketing au niveau des établissements. Trois livrables métiers ont été conçus pour accompagner chaque étape : un tableau de synthèse des impacts par établissement et par opération pour la planification à N+1, un outil de prédiction des performances pour la préparation à M-3 et un d’évaluation Un outil industrialisé a également été développé, intégrant des paramètres modulables pour actualiser facilement les prédictions, affiner les hypothèses et simuler différents calendriers. L’opérateur dispose désormais d’une solution robuste pour anticiper, piloter et optimiser ses opérations marketing.
Optimiser l’offre de services pour améliorer la satisfaction client et la rentabilité
Un groupe de villages vacances a choisi Veltys pour mieux piloter la performance de ses activités, avec un double objectif : améliorer l’expérience des clients et accroître la rentabilité.
Contexte
Dans un village vacances, les activités proposées ne sont pas seulement des animations : elles façonnent les souvenirs des clients, influencent leur niveau de satisfaction et participent directement aux revenus. Mais, derrière ces moments conviviaux se cachent des enjeux complexes : systèmes de gestion décentralisés, données fragmentées, clientèles hétérogènes selon les pays, et une saisonnalité marquée qui complique l’anticipation. Pour ce groupe, disposer d’une vision claire et fiable de la performance des activités était devenu indispensable pour adapter son offre et négocier efficacement avec ses partenaires.
Méthode
Veltys a mobilisé ses experts en modélisation pour éclairer ces enjeux. L’équipe a construit un modèle économétrique capable d’intégrer la configuration spatiale des villages, l’impact de la distance aux activités, les effets liés à la location de véhicules, mais également les conditions météorologiques, les vacances et les jours fériés. L’analyse a porté sur la capacité, la congestion et la saisonnalité des activités, tout en mesurant l’effet des bons de réduction sur la consommation et la substitution avec les dépenses réelles. Enfin, des rapports automatisés ont été déployés, permettant à chaque village de suivre ses propres performances.
Résultats
Grâce à cette approche, le groupe a pu identifier ses activités phares, repérer celles mal dimensionnées et quantifier précisément l’effet des bons de réduction. Les équipes disposent désormais d’une vision enrichie du comportement des clients, avec des indicateurs clairs et comparables d’un village à l’autre. En combinant pilotage économique et compréhension fine de l’expérience client, Veltys a ouvert la voie à une optimisation durable de l’offre, conciliant satisfaction des vacanciers et rentabilité des sites.
Structurer automatiquement une base de données techniques grâce à l’IA et la reconnaissance d’image
Un acteur majeur des loisirs souhaite automatiser la collecte et la structuration des informations techniques de ses produits, afin d’optimiser son activité et de développer de nouvelles offres.
Contexte
Le client reçoit les informations techniques de plus de 50 fournisseurs sous forme de documents image ou de scans, couvrant plus de 500 produits et une vingtaine de caractéristiques par produit. L’absence de cohérence entre les formats rend ces informations inexploitables pour des projets d’optimisation. La collecte systématique et continue de ces données est cruciale pour développer de nouveaux usages, améliorer la performance opérationnelle et soutenir la prise de décision. Le client souhaitait mettre en place une méthodologie automatisée, propriétaire, capable d’intégrer de nouvelles informations produit et d’étendre progressivement le périmètre aux caractéristiques moins prioritaires.
Méthode
Nous avons développé un algorithme de reconnaissance d’image pour extraire automatiquement les informations techniques des documents transmis par les fournisseurs. L’approche a été conçue pour traiter de manière cohérente des formats hétérogènes et automatiser l’intégration continue des nouvelles données. L’algorithme propriétaire permet de garantir la confidentialité des données.
Résultats
L’algorithme permet désormais de collecter et structurer automatiquement les informations techniques de plus de tous ses produits, rendant ces données immédiatement exploitables pour des analyses et projets d’optimisation. Le client dispose d’une base de données structurée et évolutive, facilitant le développement de nouveaux cas d’usages et l’amélioration continue des performances opérationnelles.
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