BANKING & INSURANCE
Leading a historic sector through its tech, data, and AI revolution
OUR EXPERTISE
Modernising practices and transforming business models
Banks and insurance companies are facing dual pressure: the rise of fintechs and insurtechs, and growing client demand for more transparent, personalised, and rapid services. These profound market transformations are linked to the triptych of platforms, data, AI, and blockchain.
Intelligent data exploitation is becoming a strategic lever for reinventing business models and client relations, strengthening risk management, and anticipating innovative uses, while complying with an increasingly demanding regulatory framework. Thanks to its academic roots and unique expertise, Veltys supports leading financial institutions in building their global data strategy and new business models. We act as a link between executive committees and business teams on both strategic issues and the management of high value-added use cases.
OUR OBJECTIVES
Providing visibility and control
We help banking and insurance players understand major market transformations, accurately assess their data maturity, and regain control of their strategy.
Transforming data into value drivers
We identify priority use cases based on business ambitions and internal context, and support their end-to-end implementation to quickly generate value.
Structure effective governance
We help our clients manage their data chain as a strategic asset, controlling risks and compliance while maximising sustainable value creation.
Taking control of a major strategic asset
Serious competition from fintech and insurtech, disintermediation, the cryptocurrency boom, payment platforms, neo-insurance companies; yesterday’s leaders are being challenged on all sides: long-standing competitors, new players, other sectors diversifying… For banks and insurance companies, the transformation of the financial sector requires reinvention.
The banking and insurance sectors produce phenomenal amounts of data thanks to extremely complex IT systems and within a restrictive regulatory framework.
The data-driven approach is particularly well suited to improving operational efficiency in core financial activities, developing new services, and even radically changing the business approach.
Data makes it possible to improve the 360-degree client view, better manage risks, improve regulatory reporting, boost sales through an “augmented sales” approach, increase client lifetime value, and maximise client satisfaction.
OUR BUSINESS CASES
Améliorer l’organisation et la performance des équipes de conseillers de vente d’un assureur grâce au jumeau numérique

Contexte
Le centre de contact clients d’un assureur devait adapter sa gestion des flux synchrones (téléphoniques) et asynchrones (emails) en direction de ses conseillers et concevoir de nouvelles règles : priorisation, passage du pull au push et mutualisation des équipes. Ces changements, nécessaires pour améliorer la qualité de service, comportaient des enjeux forts : calibrer correctement les scores de priorité et délais de débordement, anticiper la charge de travail réelle des conseillers, assurer un traitement rapide de tous les flux, préserver la satisfaction client et intégrer les compétences différenciées dans le dispositif.
Méthode
Veltys a conçu un modèle de microsimulation, soit un jumeau numérique permettant de reproduire de façon réaliste une « semaine virtuelle » de flux clients, avec leurs aléas et leurs relances. Ce modèle s’appuie sur une population virtuelle de conseillers dotés de compétences spécifiques et intègre différentes règles métiers de priorisation et d’allocation. En observant, minute par minute, l’allocation des flux et la charge de travail, les managers pouvaient mesurer les impacts sur le traitement des flux, identifier les situations de sous- ou sur-staffing, et comparer les scénarios via un dashboard interactif. Celui-ci restitue les indicateurs clés de l’activité et de la qualité de service, complétés par des analyses graphiques détaillées.
Résultats
Le centre a bénéficié d’un outil web app entièrement paramétrable, capable de simuler n’importe quel scénario de flux et d’allocation. L’outil a permis d’objectiver les choix de dimensionnement d’équipe, d’anticiper la disponibilité des compétences, de mieux gérer les amplitudes horaires et de réduire les délais de traitement.
Construire la stratégie data à 5 ans d’une Business Unit d’une grande banque
Veltys a accompagné une Business Unit d’une des plus grandes banques françaises dans la construction et la mise en œuvre de sa stratégie data à 5 ans.

Contexte
La data s’impose comme un levier stratégique majeur dans le secteur bancaire. Dans un contexte de transformation rapide, une Business Unit d’une grande banque française a souhaité structurer sa vision et bâtir une stratégie data ambitieuse. L’objectif était double : aligner les métiers autour d’une feuille de route claire et démontrer concrètement la valeur de la data dès les premières étapes.
Veltys a été choisi pour piloter cette démarche et orchestrer l’acculturation nécessaire auprès des équipes, afin que la data devienne un outil partagé au service de la performance.
Méthode
Les consultants de Veltys ont mené une série d’ateliers avec les différentes lignes métiers pour recenser les besoins et fédérer les équipes. Sur cette base, ils ont construit une feuille de route stratégique globale, présentée sous la forme d’une metro map interconnectée : chaque ligne représentait un grand objectif data, chaque station un cas métier concret.
Les axes prioritaires des 18 premiers mois ont été définis, les initiatives déjà existantes recensées et des instances de gouvernance mises en place pour assurer la continuité. En parallèle, Veltys a aidé à la création et au lancement d’un Datalab, garant d’une dynamique d’innovation et de mise en pratique rapide.
Résultats
Veltys a livré une feuille de route opérationnelle, directement issue des besoins métiers, permettant d’ancrer la data dans la stratégie de la Business Unit. Dès la première année, deux cas data ont illustré la valeur de cette approche : un MVP d’analyse de la rentabilité accompagné d’un schéma d’industrialisation, et un MVP d’extension du périmètre d’analyse des flux clients.
Au cours des années suivantes, quatre use cases complexes sont venus renforcer cette stratégie, démontrant sa robustesse et sa capacité à générer de la valeur de façon durable. La Business Unit dispose désormais d’une vision claire à 5 ans et d’un dispositif pour en assurer la réussite.
Maximiser l’impact des promotions sur le crédit à la consommation pour une grande banque française
Une grande banque française souhaitait optimiser sa stratégie de promotions pour ses produits de crédit à la consommation afin de mieux piloter la demande et le retour sur investissement marketing.

Contexte
La banque voulait précisément comprendre comment ses campagnes promotionnelles influençaient à la fois le nombre de demandes financées (demande extensive) et le montant moyen des demandes financées (demande intensive). Sans outils d’analyse robustes, il était ardu de mesurer l’effet réel de chaque levier promotionnel et de définir une stratégie optimisée pour ses produits de crédit.
Méthode
Nous avons procédé à une décomposition quantitative précise de l’impact de chaque levier promotionnel : type de levier, campagne média (affichage, internet, TV…), mobilisation du réseau d’agences et baisse du TAEG. Une application d’aide à la décision a été développée pour simuler et optimiser les campagnes selon le type de produit, le canal et le calendrier. L’approche a intégré les effets de bord, les effets de seuil et la substitution entre crédits, permettant de mesurer l’impact réel de chaque levier indépendamment des autres.
Résultats
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