STRATÉGIE D’OFFRE & MARKETING
Affinez votre compréhension clients pour leur proposer l’offre la plus adaptée et les activer efficacement tout au long du parcours
Plongez dans la data transformante, socle de l’intelligence artificielle
Transformez votre organisation en une entreprise data-driven et IA-ready : exploitez vos données, accélérez la prise de décision, automatisez les processus clés, identifiez de nouveaux leviers de croissance durable. Libérez ainsi vos équipes pour qu’elles concentrent leur énergie sur ce qu’elles savent faire de mieux.
Stratégie d’offre
Anticipez les attentes et construisez une offre pleinement alignée
sur la dynamique de vos clients et les évolutions de marché. Soutenez la croissance de votre entreprise grâce à une stratégie de go-to-market efficiente et aux parcours de vente les plus adaptés.
Stratégie marketing
Devancez les comportements de tous les segments de consommateurs.
Déployez une stratégie data-driven pour augmenter la valeur vie client et garantir l’engagement tout au long du parcours.
Marketing Mix Modeling
Découvrez la véritable performance de vos campagnes marketing,
mesurez l’impact de vos investissements paid, owned, earn (POE) et ajustez vos dépenses sur les différents médias et canaux. Essentiel pour optimiser l’allocation des ressources, notre outil de MMM est conçu par des scientifiques qui n’ont aucun espace publicitaire à vendre.
Revenue Gross Management
Améliorer votre topline en jouant sur le prix, la promotion et l’offre.
Augmenté par la data et l’IA, votre RGM offrira des gains d’efficacité, une meilleure anticipation et un pilotage à la précision redoutable.

Optimisation des stocks
Gérez vos stocks avec agilité et réduisez les coûts grâce à des outils prédictifs et des stratégies de pilotage optimisées.
Optimisation du maillage géographique et de l’implantation produit Construisez un parc de points de ventes adapté à votre clientèle et ajuster l’offre de chaque point de ventes au potentiel et attente de sa clientèle.
Notre expertise
Précisez vos intuitions, augmentez vos performances
Chaque entreprise dispose d’intuitions précieuses sur son marché, ses clients et ses produits. Notre rôle est de transformer ces intuitions en décisions concrètes, mesurées et performantes. Nous aidons les directions offre, produit, marketing et stratégiques à bâtir des offres différenciantes et rentables, capables de répondre aux attentes clients tout en soutenant les ambitions financières.
Notre expertise repose sur une double force : la maîtrise des méthodes analytiques avancées et la compréhension fine des dynamiques de marché. Nous concevons des stratégies de go-to-market adaptées aux spécificités sectorielles, optimisons la structure des collections et le mix produit, modélisons la demande et identifions les poches de valeur. Nous accompagnons aussi bien les organisations dans la définition de leur stratégie d’implantation que les marques dans la valorisation de leurs partenariats.
En objectivant la connaissance client et en analysant en profondeur les segments de marché, nous créons dans l’industrie comme dans la mode, des parcours innovants et différenciants. L’intelligence des données est utilisée pour sécuriser les choix stratégiques en intégrant les enjeux opérationnels et financiers.
Avec créativité et rigueur, nous permettons à nos clients de dépasser l’intuition initiale, d’objectiver leurs décisions, de générer l’adhésion des équipes et d’augmenter durablement leurs performances.
NOS CAS BUSINESS
Valoriser des contrats de sponsoring dans le domaine du sport
Veltys a accompagné une grande fédération sportive dans l’estimation de la valeur générée par ses partenariats.

Contexte
Chaque année, une fédération sportive de premier plan organise une compétition internationale qui attire des millions de spectateurs et une couverture médiatique intense. Dans ce cadre, elle négocie des contrats de sponsoring stratégiques avec des marques en quête de visibilité et d’association à l’événement. Ces partenariats représentent des engagements financiers majeurs et de longue durée. Pour la fédération, disposer d’une estimation objective de la valeur générée - en termes commerciaux et d’image - était essentiel afin de sécuriser les négociations et de maximiser les revenus issus du sponsoring.
Méthode
Nous avons structuré l’analyse autour de deux dimensions : la valeur commerciale, liée à l’impact direct sur les ventes, et la valeur stratégique, mesurant l’effet sur l’image de marque. Aux approches classiques (benchmark, comparables, exclusivité, durée des contrats), nous avons ajouté des méthodes économétriques avancées. À partir de données d’audience, d’enquêtes et de KPI marketing, nous avons identifié l’effet causal du partenariat sur les ventes et la notoriété, en neutralisant l’influence d’autres facteurs comme la saisonnalité, l’évolution des prix ou les actions promotionnelles des sponsors.
Résultats
La fédération a pu défendre une valorisation robuste et transparente auprès de ses partenaires. Les contrats renégociés se sont traduits par une hausse du montant des droits de sponsoring, tout en renforçant la crédibilité des discussions. Grâce à cette démarche, chaque annonceur dispose désormais d’une estimation claire de la valeur générée par son engagement, consolidant la relation de long terme avec l’événement.
Booster marge et écoulement en dehors des soldes
Une enseigne souhaite rationaliser le modèle économique de ses marques propres en achetant et implantant chaque article à son potentiel de ventes. Veltys intervient pour une analyse fine de la demande permettant la prédiction du potentiel et la dé-moyennisation des volumes d’achat.

Contexte
L’enseigne constatait une baisse du taux d’écoulement et de la marge, compensée par une dépendance accrue aux soldes. Les volumes d’achat étaient trop homogènes : les meilleurs produits manquaient en rayon, tandis que les moins performants s’accumulaient en stock. La situation était compliquée par une réduction des crédits d’achat, un sourcing plus difficile, des contraintes de MoQ et l’absence d’outils de pilotage fiables. Les process manuels, sources d’erreurs, ne permettaient pas d’exploiter la richesse des données disponibles. L’hétérogénéité réelle des ventes par article ne se reflétait pas dans les achats.
Méthode
Nous avons analysé la performance et la contribution de chaque caractéristique produit (couleur, type, matière, implantation) grâce à un modèle économétrique. Ce modèle, nourri par plusieurs saisons de ventes, a permis de prédire les volumes attendus en soldes et hors soldes pour chaque article. Les équipes ont enrichi la démarche avec leur expertise mode et esthétique, intégrée directement dans l’outil. Sur cette base, nous avons formulé des recommandations précises de volumes d’achat, d’implantation calendaire et d’implantation magasin par article. Un outil collaboratif a été conçu sur-mesure, relié aux autres fichiers de suivi (plan de collection, etc.), permettant aux acheteurs de décider en confiance et de réduire les erreurs de saisie.
Résultats
Durant six saisons, l’enseigne s’appuie sur ce dispositif pour ses achats. Les résultats sont tangibles :
- +10 points de taux d’écoulement,
- + 5 % de chiffre d’affaires,
- +10 points de marge générée hors soldes.
L’outil collaboratif est utilisé par l’ensemble des équipes achats, facilitant le travail avec les équipes produits et offrant un gain de temps significatif. Les prédictions sont robustes et intégrées dans la réalité métier : elles combinent la puissance des modèles et l’expertise terrain, permettant d’implanter chaque article au plus près de la demande, au bon moment et au bon endroit.
Optimiser l’offre de services pour améliorer la satisfaction client et la rentabilité
Un groupe de villages vacances a choisi Veltys pour mieux piloter la performance de ses activités, avec un double objectif : améliorer l’expérience des clients et accroître la rentabilité.

Contexte
Dans un village vacances, les activités proposées ne sont pas seulement des animations : elles façonnent les souvenirs des clients, influencent leur niveau de satisfaction et participent directement aux revenus. Mais, derrière ces moments conviviaux se cachent des enjeux complexes : systèmes de gestion décentralisés, données fragmentées, clientèles hétérogènes selon les pays, et une saisonnalité marquée qui complique l’anticipation. Pour ce groupe, disposer d’une vision claire et fiable de la performance des activités était devenu indispensable pour adapter son offre et négocier efficacement avec ses partenaires.
Méthode
Veltys a mobilisé ses experts en modélisation pour éclairer ces enjeux. L’équipe a construit un modèle économétrique capable d’intégrer la configuration spatiale des villages, l’impact de la distance aux activités, les effets liés à la location de véhicules, mais également les conditions météorologiques, les vacances et les jours fériés. L’analyse a porté sur la capacité, la congestion et la saisonnalité des activités, tout en mesurant l’effet des bons de réduction sur la consommation et la substitution avec les dépenses réelles. Enfin, des rapports automatisés ont été déployés, permettant à chaque village de suivre ses propres performances.
Résultats
Grâce à cette approche, le groupe a pu identifier ses activités phares, repérer celles mal dimensionnées et quantifier précisément l’effet des bons de réduction. Les équipes disposent désormais d’une vision enrichie du comportement des clients, avec des indicateurs clairs et comparables d’un village à l’autre. En combinant pilotage économique et compréhension fine de l’expérience client, Veltys a ouvert la voie à une optimisation durable de l’offre, conciliant satisfaction des vacanciers et rentabilité des sites.
Optimiser les coûts de mailing catalogue pour 2 à 5% d'économie

Contexte
Pour un acteur de la vente à distance, la visibilité et l’activation des clients sont essentielles. Historiquement, l’entreprise s’appuyait fortement sur l’envoi de catalogues papier, un support particulièrement apprécié par une clientèle plutôt âgée. Mais avec la montée en puissance des canaux digitaux, il devenait stratégique d’évaluer la pertinence d’un recours massif aux catalogues. La difficulté : la multiplicité des canaux d’activation rend complexe l’identification de l’impact réel de chaque levier. Dans ce contexte, toute décision devait rester rentable, avec une marge d’erreur tolérée inférieure à 3 %.
Méthode
L’approche a combiné une analyse fine des profils clients (habitudes d’achat, fréquence, montants, produits, canaux privilégiés, âge, géographie, ancienneté) avec l’étude des campagnes d’animation (catalogues et emails) sur différentes périodes. Veltys a modélisé l’impact précis de chaque catalogue sur les commandes et distingué les clients les plus sensibles des moins réactifs. Des seuils d’activation ont été optimisés pour maximiser la marge, et des fenêtres peu propices à l’envoi de catalogues ont été identifiées. Enfin, une expérimentation a été mise en place pour valider les préconisations avant déploiement à grande échelle.
Résultats
L’expérimentation a confirmé la robustesse des recommandations : les suppressions de catalogues entraînaient une baisse inférieure à 2 points de commandes par segment. L’entreprise a pu identifier 2 à 5 % d’envois à supprimer, selon la stratégie retenue, et améliorer significativement la rentabilité tout en préservant l’efficacité commerciale. Cette optimisation illustre comment une analyse rigoureuse et une approche économétrique permettent d’aligner réduction des coûts et maintien de la performance client.
Objectiver et optimiser la stratégie billetterie d’une grande compétition sportive
Veltys a accompagné une ligue sportive dans l’analyse des données billetterie afin d’objectiver les stratégies mises en place et d’identifier des scénarios d’optimisation.

Contexte
Une ligue sportive majeure souhaitait maintenir le très bon niveau de remplissage de ses phases finales, tout en étudiant le potentiel de croissance des revenus billetterie. La question centrale : comment augmenter le prix moyen des billets sans mettre en péril le taux de remplissage, ni compromettre l’accessibilité des matches à un large public. Les leviers possibles étaient connus - créer de nouvelles catégories premium ou ajuster les prix par catégorie - mais restait à identifier la combinaison la plus efficace pour équilibrer attractivité et rentabilité.
Méthode
Nous avons mobilisé l’historique complet des ventes pour analyser les volumes et profils d’acheteurs par catégorie, prix et calendrier de commercialisation. Cette base a permis de distinguer l’impact réel des stratégies passées : réorganisation des catégories, ajustements tarifaires, invitations et gestion VIP. Des modèles statistiques ont ensuite estimé la sensibilité de la demande à une évolution des prix, permettant d’anticiper les effets sur le volume et le rythme des ventes. Enfin, plusieurs scénarios d’optimisation ont été coconstruits avec la Ligue, intégrant les contraintes de remplissage et les objectifs de revenus.
Résultats
La ligue a disposé d’un diagnostic clair et de recommandations stratégiques pour fixer ses objectifs de croissance. Les scénarios proposés démontraient un potentiel de +10 à +15 % de revenus billetterie, tout en garantissant un remplissage total et rapide des stades. L’accompagnement auprès du responsable billetterie et de la direction commerciale a permis d’outiller la prise de décision et de sécuriser une stratégie proactive et durable.
Mettre la promotion au service de la marge lors des négociations annuelles
Un fabricant d’huile d’olive souhaite revoir son positionnement prix et son investissement dans les promotions en vue des négociations avec les distributeurs dans le cadre de sa montée en gamme et de sa nouvelle stratégie de marge.

Contexte
La hausse des cours de l’huile d’olive (+40 %) bouleverse le marché et oblige le fabricant à repenser son modèle. Dans un contexte de montée en gamme, la priorité passe de l’écoulement au renforcement de la marge. Pourtant, les commerciaux manquaient d’outils pour piloter la performance, suivre les pratiques du marché et appuyer leurs négociations. L’entreprise avait le sentiment de naviguer sans données structurées ni analyses quantitatives systématiques, notamment pour optimiser son budget de promotions catalogue et maximiser le ROI.
Méthode
Nous avons consolidé les données internes de sell-in avec les données Nielsen sur le sell-out et les promotions catalogues, y compris celles des concurrents. Cette base a permis :
- d’analyser l’impact de l’inflation et l’évolution du taux de promotion,
- de mesurer la pression promotionnelle et le positionnement prix avec et sans promotion,
- d’estimer, via un modèle économétrique, l’effet réel des promotions sur les ventes selon le produit, le distributeur, la région et la saison.
À partir de ces analyses, nous avons coconstruit avec les commerciaux un plan d’action concret et directement mobilisable pour les négociations.
Résultats
Le plan d’action défini par les commerciaux représente un gain de marge estimé à +200 k€. Ils disposent désormais d’une vision claire des pratiques prix et promotion de l’entreprise et de ses concurrents. Chaque campagne promotionnelle est évaluée en termes de ROI, permettant d’arbitrer selon les distributeurs, les périodes et les produits sur lesquels investir. Cette démarche apporte des arguments solides pour négocier et sécuriser la stratégie marge tout en pilotant les volumes avec précision. Veltys a permis de passer des intuitions à la précision.
Prédire le contenu et la date de commande des clients d'un grand industriel français

Contexte
Dans un marché de plus en plus compétitif, un grand industriel français du gaz a voulu se différencier en simplifiant la vie de ses clients. L’objectif : réduire leur effort de commande tout en renforçant la promesse de service. Pouvoir prédire les commandes représente un double avantage : offrir une expérience client proactive et sécurisée, et optimiser la production, la logistique et le stockage de gaz pour garantir des livraisons sans rupture. Cette démarche permet aussi d’agir en amont sur l’attrition des clients en identifiant les signaux faibles de désengagement.
Méthode
Veltys a commencé par analyser les données de commandes pour identifier des patterns clairs : fréquence des achats, volumétrie, articles récurrents, comportements différenciés entre nouveaux, fidèles et clients à surveiller. Une segmentation a été construite en fonction de la récence, de la fréquence et du montant des achats, puis enrichie par des variables métier. Sur cette base, deux algorithmes de Machine Learning ont été développés : l’un pour prédire les prochains produits commandés, l’autre pour anticiper la date de la prochaine commande. Les modèles ont été testés et ajustés en continu, tout en quantifiant l’effet de facteurs externes comme la géographie ou les réclamations sur les comportements d’achat.
Résultats
Le projet a permis d’anticiper avec succès les futures commandes : plus de 80 % de précision sur les produits et 70 % sur les dates. La segmentation des 20 000 clients en 8 profils d’achat distincts a offert une meilleure compréhension des comportements et des leviers de fidélisation. L’industriel dispose désormais d’un outil prédictif opérationnel qui renforce sa promesse client, sécurise sa chaîne logistique et améliore son pilotage commercial.
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Booster marge et écoulement en dehors des soldes
Optimiser l’offre de services pour améliorer la satisfaction client et la rentabilité
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Objectiver et optimiser la stratégie billetterie d’une grande compétition sportive
Mettre la promotion au service de la marge lors des négociations annuelles
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