TOURISME & LOISIRS
La réinvention de l’expérience client par la data et l’IA
Notre expertise
Personnalisation, innovation, croissance: les nouveaux défis du tourisme
La croissance du tourisme et des loisirs va de pair avec une digitalisation rapide des services. Réservation en ligne, campagnes marketing ciblées, expériences personnalisées : le numérique transforme chaque étape du parcours client. La donnée occupe une place centrale. Elle permet d’analyser finement les comportements, de renforcer la fidélisation, d’optimiser le revenue management, de stimuler le cross-selling et d’ajuster les prix en temps réel grâce au pricing dynamique. Cette révolution technologique soulève des défis. Du voyage aux parcs d’attraction en passant par le transport, les acteurs doivent inventer de nouveaux usages sans perdre l’authenticité de l’expérience client. Ils doivent aussi composer avec un environnement ultraconcurrentiel, où les avis et les attentes des consommateurs évoluent aussi vite qu’un feed Instagram.
Nos savoir-faire
Optimiser l’expérience client grâce à l’IA
Mettre en place des solutions d’IA pour analyser les préférences des clients et proposer des recommandations personnalisées, améliorant ainsi la satisfaction et la fidélisation.
Améliorer l’efficacité opérationnelle
Intégration d’outils numériques pour automatiser les processus, réduire les coûts et optimiser les ressources, tout en maintenant la qualité des services.
Innover grâce à une stratégie data robuste
Accompagnement dans la collecte, l’analyse et l’utilisation des données pour élaborer des stratégies marketing ciblées, anticiper les tendances et répondre aux besoins émergents des clients de manière proactive.
Adopter une tarification dynamique
Développer des modèles IA de dynamiques qui ajustent automatiquement les prix en fonction de la demande, de la saisonnalité et du comportement des clients.
Accompagner la performance : stratégies data et IA à l’œuvre
Nous aidons les acteurs du tourisme et des loisirs à transformer leurs données en leviers de performance. Nos consultants optimisent la stratégie de pricing pour sécuriser marges et volumes, mesurent l’efficacité réelle des campagnes marketing grâce à notre outil de MMM, et valorisent la connaissance client pour développer des offres plus personnalisées et fidélisantes. Cette approche intégrée permet d’agir à la fois sur la rentabilité, la pertinence des actions et l’expérience client. Nous permettons à nos clients de mieux comprendre les mutations, de rationaliser leurs opérations et d’offrir une expérience client différenciante.
NOS CAS BUSINESS
Prédire et évaluer l’impact des opérations marketing sur les performances d’établissements proposant des activités de loisirs
Contexte
Un opérateur de jeux d’argent et de hasard souhaitait affiner la mesure de l’impact de ses opérations marketing, non plus seulement au niveau national mais établissement par établissement. L’objectif était d’anticiper la performance des campagnes à venir et de pouvoir, à terme, optimiser leur planification. Jusqu’alors, le modèle en place permettait uniquement d’estimer l’impact des opérations marketing à l’échelle nationale, sans rendre compte des différences locales. L’ambition de l’opérateur était donc de construire un dispositif capable d’évaluer précisément la performance de chaque opération à un niveau infranational et de s’appuyer sur ces analyses pour orienter ses choix futurs.
Méthode
L’approche a consisté à modéliser la performance historique des établissements en intégrant les opérations marketing passées ainsi que des variables calendaires et météorologiques. Les prédictions ont été calibrées en fonction des performances actuelles afin de refléter les spécificités locales. La qualité du modèle a été vérifiée en comparant les prédictions initiales avec les résultats effectivement observés au cours des opérations. L’évaluation des impacts a ensuite reposé sur la comparaison entre les performances constatées pendant les opérations et celles qui auraient été obtenues en l’absence de campagnes marketing. Enfin, des simulations de calendriers alternatifs ont été menées afin d’identifier les scénarios les plus performants et d’optimiser la planification des opérations futures.
Résultats
La mission a permis de prédire et d’évaluer finement l’impact des opérations marketing au niveau des établissements. Trois livrables métiers ont été conçus pour accompagner chaque étape : un tableau de synthèse des impacts par établissement et par opération pour la planification à N+1, un outil de prédiction des performances pour la préparation à M-3 et un d’évaluation Un outil industrialisé a également été développé, intégrant des paramètres modulables pour actualiser facilement les prédictions, affiner les hypothèses et simuler différents calendriers. L’opérateur dispose désormais d’une solution robuste pour anticiper, piloter et optimiser ses opérations marketing.
Optimiser l’offre de services pour améliorer la satisfaction client et la rentabilité
Un groupe de villages vacances a choisi Veltys pour mieux piloter la performance de ses activités, avec un double objectif : améliorer l’expérience des clients et accroître la rentabilité.
Contexte
Dans un village vacances, les activités proposées ne sont pas seulement des animations : elles façonnent les souvenirs des clients, influencent leur niveau de satisfaction et participent directement aux revenus. Mais, derrière ces moments conviviaux se cachent des enjeux complexes : systèmes de gestion décentralisés, données fragmentées, clientèles hétérogènes selon les pays, et une saisonnalité marquée qui complique l’anticipation. Pour ce groupe, disposer d’une vision claire et fiable de la performance des activités était devenu indispensable pour adapter son offre et négocier efficacement avec ses partenaires.
Méthode
Veltys a mobilisé ses experts en modélisation pour éclairer ces enjeux. L’équipe a construit un modèle économétrique capable d’intégrer la configuration spatiale des villages, l’impact de la distance aux activités, les effets liés à la location de véhicules, mais également les conditions météorologiques, les vacances et les jours fériés. L’analyse a porté sur la capacité, la congestion et la saisonnalité des activités, tout en mesurant l’effet des bons de réduction sur la consommation et la substitution avec les dépenses réelles. Enfin, des rapports automatisés ont été déployés, permettant à chaque village de suivre ses propres performances.
Résultats
Grâce à cette approche, le groupe a pu identifier ses activités phares, repérer celles mal dimensionnées et quantifier précisément l’effet des bons de réduction. Les équipes disposent désormais d’une vision enrichie du comportement des clients, avec des indicateurs clairs et comparables d’un village à l’autre. En combinant pilotage économique et compréhension fine de l’expérience client, Veltys a ouvert la voie à une optimisation durable de l’offre, conciliant satisfaction des vacanciers et rentabilité des sites.
Structurer automatiquement une base de données techniques grâce à l’IA et la reconnaissance d’image
Un acteur majeur des loisirs souhaite automatiser la collecte et la structuration des informations techniques de ses produits, afin d’optimiser son activité et de développer de nouvelles offres.
Contexte
Le client reçoit les informations techniques de plus de 50 fournisseurs sous forme de documents image ou de scans, couvrant plus de 500 produits et une vingtaine de caractéristiques par produit. L’absence de cohérence entre les formats rend ces informations inexploitables pour des projets d’optimisation. La collecte systématique et continue de ces données est cruciale pour développer de nouveaux usages, améliorer la performance opérationnelle et soutenir la prise de décision. Le client souhaitait mettre en place une méthodologie automatisée, propriétaire, capable d’intégrer de nouvelles informations produit et d’étendre progressivement le périmètre aux caractéristiques moins prioritaires.
Méthode
Nous avons développé un algorithme de reconnaissance d’image pour extraire automatiquement les informations techniques des documents transmis par les fournisseurs. L’approche a été conçue pour traiter de manière cohérente des formats hétérogènes et automatiser l’intégration continue des nouvelles données. L’algorithme propriétaire permet de garantir la confidentialité des données.
Résultats
L’algorithme permet désormais de collecter et structurer automatiquement les informations techniques de plus de tous ses produits, rendant ces données immédiatement exploitables pour des analyses et projets d’optimisation. Le client dispose d’une base de données structurée et évolutive, facilitant le développement de nouveaux cas d’usages et l’amélioration continue des performances opérationnelles.
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Pricing pharma : atteindre une Fair Market value cohérente et justifiable, à l’abris des risques juridiques et financiers
Arthur Souletie nommé Directeur Général de Veltys
Mon stage data science : une immersion au cœur du conseil et de l’intelligence des données
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